Ein Designer lässt eine KI erste Entwürfe erzeugen und verwirft neun von zehn. Wer war hier kreativ?
Mit Klick wird das Video von YouTube geladen. Dabei wird eine Verbindung zu Google hergestellt. Mehr im Datenschutz.
Erklärung
Maschinelle Generierung ist besonders stark in der Breite: viele Varianten in kurzer Zeit, über Stile und Themen hinweg, mit Kombinationen, auf die man selbst vielleicht nicht gekommen wäre.
Menschen bringen anderes ein: ein Ziel, Wissen über den konkreten Kontext, eigene Erfahrungen, Geschmack und Werte – und die Verantwortung dafür, was am Ende verwendet wird.
Generieren ist deshalb nicht dasselbe wie auswählen, bewerten, Bedeutung geben und verantworten. In vielen kreativen Prozessen liegt der Wert gerade in dieser Arbeitsteilung.
Beispiel
Ein Texter lässt sich von einer KI zwanzig Einstiege für einen Artikel vorschlagen. Die meisten sind austauschbar, einer passt nicht, einer bringt ihn auf eine Idee, die er selbst nicht gehabt hätte.
Diese Idee entwickelt er weiter – mit seinem Wissen über Publikum, Thema und Ton. Die KI hat den Möglichkeitsraum erweitert; Auswahl und Ausarbeitung lagen bei ihm.
Warum ist das wichtig?
Die Stärke maschineller Generierung liegt unter anderem in Breite, Varianten und ungewöhnlichen Kombinationen. Der Mensch entscheidet nicht automatisch nur deshalb richtig – aber er trägt Ziel, Kontext und Verantwortung in den Prozess.