Thomas Henderikx

Modul 01 · Recap

Das solltest du mitnehmen

Keine Wiederholung der Lektionen – die Kernsätze, die bleiben sollen.

  1. Sprachmodelle erzeugen Antworten schrittweise. Sie berechnen aus dem Kontext Wahrscheinlichkeiten für mögliche nächste Tokens.

  2. Tokens sind die Verarbeitungseinheiten des Modells. Sie entsprechen nicht automatisch Wörtern oder einzelnen Buchstaben.

  3. Probabilistisch bedeutet „auf Wahrscheinlichkeiten basierend". Die Wahrscheinlichkeit eines Tokens ist aber keine Aussage darüber, wie wahrscheinlich eine Behauptung wahr ist.

  4. Next-Token-Prediction ist die technische Grundlage – nicht die vollständige Beschreibung der Fähigkeiten. Moderne Modelle haben komplexe interne Repräsentationen und Beziehungen gelernt.

  5. KI kann Informationen strukturieren. Eine korrekte Struktur garantiert aber noch keinen korrekten Inhalt.

  6. KI kann Programmcode erzeugen und anschließend mit ausführbaren Werkzeugen kombiniert werden. Code und Ergebnisse müssen trotzdem geprüft und getestet werden.

  7. Ein KI-Agent ist ein System aus Modell, Regeln, Werkzeugen und Rückkopplung. Mehr Handlungsspielraum bedeutet auch mehr Verantwortung für Berechtigungen und Kontrollen.