Projekte

Product Cases, keine Portfolio-Screenshots.

Was war die Ausgangslage, welche Entscheidungen wurden getroffen, was ist dabei herausgekommen. So arbeite ich – und so lese ich auch Projekte.

Eigenes Produkt · Founder & Product Lead

HappyNest

Langfristige Product Ownership am eigenen Produkt – Proof dafür, ein digitales Produkt über die gesamte Strecke fachlich zusammenzuhalten.

Ausgangslage
Ein reales Problem, keine fertige Produktidee. HappyNest entstand aus der Frage, wie sich das Problem konkret und digital lösen lässt.
Problem
Vom vagen Bedarf zu einem Produkt, das gebaut, getestet und gelauncht werden kann – mit begrenztem Budget und begrenzter Zeit.
Meine Rolle
Founder und Product Lead: Discovery, Product Strategy, Produktlogik, UX, Requirements, Backlog, Entwicklungssteuerung, QA und Launch-Vorbereitung.
Zentrale Entscheidungen
Scope konsequent auf einen launchfähigen Kern reduzieren, Produktlogik vor Feature-Wünschen priorisieren, Release-Schnitte an echten Nutzerszenarien ausrichten.
Vorgehen
Discovery → Product Strategy → User Flows → Requirements und User Stories → priorisiertes Jira-Backlog → Delivery mit Refinements und QA.
Ergebnis / Stand
Ein durchgängig strukturiertes Produkt vom Problem bis zur Launch-Vorbereitung; aktuell kurz vor Launch – und der Perspektivwechsel, Product mit eigener Verantwortung für Budget und Qualität zu führen.

Konzept zu Produkt · Product & Prototyping

Proof dafür, wie aus einem konkreten Alltagsproblem schnell ein Produktkonzept und eine umsetzbare digitale Lösung entsteht.

Ausgangslage
Ein Alltagsproblem, das immer wieder auftrat – klein genug, um es schnell anzugehen, konkret genug, um es ernst zu nehmen.
Problem
Nicht die Idee war die Hürde, sondern der Weg: Was gehört wirklich in die erste Version, und wie kommt man ohne großes Team zu einer nutzbaren Lösung?
Meine Rolle
Konzept, Scope, UX und Umsetzungssteuerung in einer Hand – vom Problemverständnis bis zur iterierten Lösung.
Zentrale Entscheidungen
Scope radikal reduzieren, den zentralen Product Flow zuerst bauen, AI-assisted Prototyping nutzen, um schnell an einer echten Version zu lernen.
Vorgehen
Problem verstehen → Scope schneiden → UX konzipieren → Product Flow entwickeln → AI-assisted umsetzen → in kurzen Zyklen iterieren.
Ergebnis / Stand
Ein funktionsfähiger Prototyp in kurzer Zeit – und ein wiederholbares Vorgehen, um aus konkreten Problemen schnell Produkte zu machen.

Lass uns 30 Minuten über dein Produkt sprechen.